帧时长、速度或输入强度的显示值有时会取最近若干次采样的平均。它能降低短期波动，却也会让变化延后反映；平均值不是刚刚发生的那一次采样，也不是未来数值的预测。
以下是一组输入完整的独立案例。先读清规则，再按时间或操作顺序记录中间状态；遇到与预期不同的结果时，检查首次出现差异的位置。案例使用明确限定的教学模型，不假定所有作品都采用相同的处理方式。
规则和原始数据
本例只使用最近固定数量的整数采样；开始时不足一窗就按实际已有数量求平均，不补零。每来一个新值，最多移除最老的一个值，采用精确分数保留结果。
窗口最多6项 [18, 16, 41, 8, 15, 28, 7, 18, 7, 18, 18, 13, 34, 13]
逐步记录
第1次输入18，尚未移出旧值；窗口[18]，和为18，按实际1个值平均得到18。
第2次输入16，尚未移出旧值；窗口[18, 16]，和为34，按实际2个值平均得到17。
第3次输入41，尚未移出旧值；窗口[18, 16, 41]，和为75，按实际3个值平均得到25。
第4次输入8，尚未移出旧值；窗口[18, 16, 41, 8]，和为83，按实际4个值平均得到83/4。
第5次输入15，尚未移出旧值；窗口[18, 16, 41, 8, 15]，和为98，按实际5个值平均得到98/5。
第6次输入28，尚未移出旧值；窗口[18, 16, 41, 8, 15, 28]，和为126，按实际6个值平均得到21。
第7次输入7，移出最老值18；窗口[16, 41, 8, 15, 28, 7]，和为115，按实际6个值平均得到115/6。
第8次输入18，移出最老值16；窗口[41, 8, 15, 28, 7, 18]，和为117，按实际6个值平均得到39/2。
第9次输入7，移出最老值41；窗口[8, 15, 28, 7, 18, 7]，和为83，按实际6个值平均得到83/6。
第10次输入18，移出最老值8；窗口[15, 28, 7, 18, 7, 18]，和为93，按实际6个值平均得到31/2。
第11次输入18，移出最老值15；窗口[28, 7, 18, 7, 18, 18]，和为96，按实际6个值平均得到16。
第12次输入13，移出最老值28；窗口[7, 18, 7, 18, 18, 13]，和为81，按实际6个值平均得到27/2。
第13次输入34，移出最老值7；窗口[18, 7, 18, 18, 13, 34]，和为108，按实际6个值平均得到18。
第14次输入13，移出最老值18；窗口[7, 18, 18, 13, 34, 13]，和为103，按实际6个值平均得到103/6。
最后平均值103/6，最后单次采样13，两者含义不同。
交叉核对与应用
为每个输出重新截取对应的历史切片求和，与滚动窗口的增减计算比较。还要检查最初几次输出的分母，避免把尚不存在的采样也算进平均。
平滑窗口扩大后，旧数据会影响更多次输出；它可以让显示更平稳，也会增加对突变的反应延迟。比较两个窗口时，应使用同一原始采样序列，并分别看过渡过程和稳定阶段。
建议保留原始输入、每一步状态和最终输出，再只改变一个条件做对照。重点检查空输入、相等边界、重复请求以及先后顺序；把规则约定、计算过程和显示表现分别核对，比只比较最后一个数字更容易找到原因。